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移动互联网仍属于BAT,创业者的机会在人工智能

-图片来自“123RF”

2017年5月24日,F5创业生态大会在沈阳举行。活动现场,亿欧联合创始人王彬发表了《人工智能创新赋能产业升级》的主题演讲。

以下为演讲原文:

王彬:我们作为这次大会的联合主办方,我和米库创始人小宇聊了一下,讲点什么呢?他说你作为内容驱动的产业平台,你应该讲最新的东西,最火的东西,最前沿的东西,所以我就把我们亿欧的高频词列了一下,发现人工智能排第一,赋能排第二,产业智能排第三。这个题目可以代表今天演讲的主要内容,我可以先讲讲人工智能的发展。

首先,这张中国互联网公司在市值或者估值超过一百亿的企业名单,图上最新的数据是5月14号,但是我们上一次这个图对外公开的时候是去年年底,当时腾讯和阿里巴巴还都是2000多亿的市值,现在已经1.5倍了。百度仍然排在第三,但是它身旁的蚂蚁金服虽然没上市,但是已经接近一百亿美金,直逼百度。其他都是跟移动互联网相关的,比如说小米、新美大、今日头条、滴滴,这些都是很有代表性的。

回顾一下2012年发生了什么,以产业的角度去讲。在2012年,在座的应该都经历过那个时间,应该都是那个时间的主力上网人群,我们发现在2012年6月的时候,橙色这条线是手机网民数量,蓝色这条线是PC的网民数量,2012年6月移动用户首先超过了PC,这是一个永远的趋势,那个时候PC几乎就已经没有市场了,如果你还是在做互联网生意的话,你在资本上很难拿到钱。第二个现象是我们看到2012年的手机出货量,智能手机和黑白机已经比例对调了,智能手机占了大多数。第三个是3G网络占了大多数。这三个标志着互联网时代颓势,移动互联网时代爆发。

这样一个情况下我们看到巨头在做什么?首先腾讯及时推出了微信,2012年3月,那个时候我们还在刷腾讯微博,3月29号凌晨2点多我还在刷微博,忽然看到马化腾先生发了一条微博说“一亿”,当时微信已经突破了一亿,这也是腾讯到现在仍然是NO.1的原因,他及时推出了微信,后来推出的一系列业态巩固了腾讯的地位。

百度和阿里在干嘛?2012年的时候百度达到了峰值,它是PC互联网时代的一个现金最强的公司,那个时候他们是很赚钱的,没有在移动互联网做出什么布局,阿里那个时候双十一刚刚开始,也是破了很多纪录。

直到2013年百度着急了,没有及时的布局现在公司也没有技术人员、没有产品,那就花钱买,买来了91,花了重金,当时也是破了收购纪录。阿里是当时强推来往,想推社交,因为前面有一天微信支付的量突然超过了支付宝,那对支付宝而言是巨大的打击,因为支付宝就是做支付的,现在被社交给超过了,所以他们当时在不断的做调整。

当时给了这些公司一个机会,小米、美团、滴滴、今日头条,这个时候开始崛起。但是他们是从什么时候开始布局的呢?是从2009年到2012年。所以大势来的时候,你做好准备就能飞起来。我们想一下,滴滴如果是2013年开始做,那肯定不是这个格局了。所以时间很重要,做好准备也是非常重要的。

虽然我们讲了那么多,还是给了非BAT公司机会,但是我们发现,现在移动互联网的天下仍然是BAT的。前40里边大概有20多家,不是姓百度就是姓阿里或者姓腾讯。

到了今天这个时间点人们都在提人工智能,人工智能之前也是几起几落,我们认为2017年基本是一个爆发年,因为有一些具体的指标,比如说大数据我们现在积累的量够了,强计算量也够了,还可以做一些图片的分析,新的一些算法,这几个因素推动了人工智能目前处在爆发期。刚刚几位嘉宾和主持人也提到了和AlphaGo的对战,我认为人工智能这个东西跟人肯定不是一个物种,就像马云讲的,我们人跑到极限也是两条腿跑,但汽车是轮子在转,这是不一样的运动方式。我们今天的人跟机器下围棋,就如同人类和一个汽车在赛跑一样,结果是必然输的。

我们亿欧从人工智能到产业的应用做了这么多的研究,所以我给大家讲讲人工智能目前在行业的应用。这是一个技术架构,最上面就是应用,我们直接讲应用。

人工智能我们认为在金融、医疗、无人驾驶、安防都是非常典型的应用,并且已经有非常成熟的案例。不是报道这个技术有多高深,我们是讲这个技术在行业怎么应用的,这个是关键,它增加能够给传统产业带来价值,这是我们关心的。

大家可以看到金融领域就这三块应用,目前可以使用的一个是智能投顾,一个数据风控,还有一个身份验证。成功的操盘手应该非常冷静,机器很好的契合了这一点。另外它有海量的数据,有非常多的金融产品的收益信息,所以它会结合你的投资习惯给你推荐适合的产品。我们用招行APP可以看到里面一个摩羯智投就是在做这个事情,按照你的资金吞吐量知道你的风险承受能力,在大数据库里面选择一个适合你的。这应该是高兴还是不高兴呢?我们中国任何一个产业一旦火了就会有N多这样的创业机构起来,这是我们统计的目前为止做智能投顾的一些企业。

数据风控又是非常好的应用场景,我们要查一个企业的信誉,人工去调查是很低效的,现在有了大数据,有了信用纪录,甚至把一个企业的股东的股东信息都能马上查出来,这样的话就能更加高效并且更加有信任的完成这个问题,所以在数据风控领域也有不少的应用。

第三个就是身份验证,这个是为企业省钱的。大家应该用过小米金融、京东白条这样的一些产品,支付宝如果有一天你密码忘了,打开以后他让你对着镜头眨眨眼,和你的身份证进行比对,一下就通过了。这在我们过去银行卡丢了去银行,你又需要开各种证明,有时候还得带着户口,当时所有的银行业得不断地去比对你的身份证和你的脸,相当于人工人脸识别,那个很低效,现在我们很容易就能做到这一点。也有一些中国的解决方案的公司,比如说商汤,这是一家很有意思的公司,他们在推商业化的时候非常好,有一天就把自己的导师雇成了自己的员工,实现了我们所有博士生的梦想。第二个是FACE++,他们在身份验证这块也是非常优秀的公司,这个过程就是给金融省钱。

刚才讲了金融马上讲一下医疗,人工智能在医疗行业的应用还是比较初级,目前来看,因为历史的原因,我们中国的医疗数据都掌握在各个医院手里,各个医院基本都是一些大的国企、央企。国外不一样,国外是以私立医院为主,和私立医院数据结合,但是我们国内大医院是不鸟这些人的,所以中国的医疗是需要政府去驱动的。

国外这方面做的还不错,AI加医疗主要是三个方面,一个是基因诊断,一个是影像诊断,一个是药物研发。

基因诊断在美国有一个有趣的尝试,有一家企业,它可以把你之前二三代的基因都查出来,因为癌症都是基因突变的结果,它会把你的基因和癌细胞基因做比对,如果快突变了它会提示你做一个预防。我作为一个中国人在那边也没有样本,但是很奇怪的他查出来有一个蒙古人,它的爷爷的爷爷是我姥爷的爷爷,是一个很远方的亲戚,如果我是一个美国人的话,会很快的查到我更多的信息,家庭有没有其他人得这种先天性癌症的可能。中国也有华纳基金在做这样的工作,我们叫精准医疗,根据你的癌症基因去做定向的医疗。

第二个就是影像诊断,这个在AI领域也是应用非常广泛的。一个大夫可能一辈子也就看几万张片子,而机器可以看几亿张片子,这样它把握病灶的点会比人类更快、更深,这是医疗影像诊断的应用。现在中国涌现一家公司正在做这个事情。

第三个是药物研发,我们中国可能没有更多好的这样的企业,过去李时珍都是通过自己的嘴去试,现在更多的是通过组合式实验,人工智能能够更好的节约成本。

最后一个行业应用就是汽车,我们听说滴滴也在做无人驾驶,它现在股值遇到了一些问题,需要有一些新的故事给自己撑场,所以宣布做无人驾驶。他的无人驾驶人已经招聘了,也开始研发了,但是没想到百度已经开元了。无人驾驶是国内和国际都认可的级别。

Waymo是Google的,号称有300年驾龄的人类驾驶员,他们在加州确实完成了测试。Google为什么没去纽约测试,这个路况还是制约,纽约全是小道,无人驾驶肯定是做不成的。第二个是OTTO,这应该是一个卡车的无人驾驶项目。第三个是特斯拉,他们之间合作的是印度公司,那家印度公司已经被英特尔收购了,所以现在已经和特斯拉停止了合作。第四个是苹果,苹果现在是黑箱,他们保密工作做得太好,目前我们通过媒体的力量得不到任何消息。最后一个是Drive ai,它里面都是斯坦福的技术人员。

所以现在我们讲人工智能讲这么多的应用想说一个什么道理呢?人工智能目前在国内应该属于元年,大家如果有机会一定要关注一下这个行业,关注一下这个领域。现在我们关注这个领域就好像硅谷早期关注互联网一样,如果这个时候切进来了未来就很有发展。

第二个,我们在人工智能领域的研发和投入已经非常巨大了,2015年美国三大芯片供应商禁止向我们国家出售他们的芯片,就是超计算机的芯片,所以我们进行了自主研发,并且超算已经在业内连续六年都排名第一。最后一句话,2017年人类完成了一级学科申请。什么叫一级学科?数学、物理、化学是一级学科,人工智能马上也会成为一级学科。现在这个时点中国已经非常重视这个事情,并且成立了一千多亿的基金来投做芯片的企业,我们知道沈阳也有这样的企业。

中国刚需推动,人力成本越来越高,企业也进入了精细化运营的时代,推一些人工智能的东西是必要的。虽然有专家说5秒以下能做的工作都会被替代掉,这是可能的。

这一点也很重要,我们中国有庞大的市场数据,我们中国人对手机的爱应该是全世界最强的了,每几秒钟都会看一下手机、看一下微信,而且我们微信现在是只管收集数据,不管对收集数据的利用。这是很可怕的事情,这是一个流量黑洞,我们不知道未来它会干嘛。这就是百度和腾讯的区别,百度已经把数据过商业化了,但是微信尚未商业化,这是很可怕的事情,我们很多事情都在微信上完成了。

中国在2020年,我们的数据将达到全球的五分之一,这是我们人工智能的优势。右边看大数据市场预测,全球的市场增量是下降的,我们的增速是在平稳上升的,所以这说明我们中国在人工智能领域是非常强的。人工智能是干嘛的?它是吃数据的,数据强人工智能就强。如果大家有兴趣做人工智能创业项目的话管他们要钱,很多人都跟我说他们全部投人工智能。

昨天米库的CEO跟我聊天,聊得都困了,结果他一走我反而睡不着了。他说我们沈阳的工业,智能制造太强了,我知道有一个新松机器人现在在沈阳做的非常好,这是工业机器人的鼻祖,而且前两天我们跟人工智能协会做了商业大会,他们也做了报告,所以沈阳应该是智能制造非常好的机会,如果各位在从事制造业,大家可以对接一下北上深杭的信息技术。

我们中国的工业4.0是从0做起的,是一个跃升。德国是一步一步做起的,他们有很完善的物理信息系统,从机器收集数据到工业模型再到工业管理,因为我是这个的。美国是自上而下的,它先搞行业互联网,先搞行业标准,然后再往下推。我们中国现在是从管理软件开始做,可能是为了后续的一些问题的追查做了一个数据,但是现在我们可以不断的去挖掘。

人工智能对中国的智能制造会有相对于其他国家更大的贡献,因为我们现在这个市场更大。

我们做了一些什么呢?首先我们亿欧把大家所谓的一些新鲜的概念引入到所谓的传统产业,我们是在做这个事情,从2014年成立到现在一直在做这个事情。我们在人工智能领域写了一篇报告,刚刚讲的那些东西可能是很概要的去说,具体的大家可以到我们网站上找这个报告,这个报告是讲人工智能和产业结合最综合的报告了。

第二个是我们拍了中国人工智能创业人物的纪录片,当时为了应景起了一个名字叫《以AI的名义》。

我们围绕人工智能和产业结合做了大量的工作,也做了一些深度的研究,目前在人工智能领域我们已经把这个标识贴上了。我们跟人工智能学会合作做了全球人工智能技术大会,这次大会也有很多重量级的嘉宾参加,各个创业领域的大咖都在这个会上。我们也承办了国内众多的重要会议人工智能专场,明天我就直接从沈阳飞贵阳去办数博会的人工智能专场,如果有同行的我们可以在贵阳见。

我们的团队一直在做产业升级和产业结合的工作,现在阶段还是1.0,主要以内容加合作为主去推动各个新鲜的技术、新鲜的模式、新鲜的理念在传统产业的领域。现在我们也在研发一些产品,明年会开启2.0战略。因为我们积累了很多互联网+的人才,后期会投入一些资本解决这些事情。

我讲了这么多大家不用都记住,只记住一句话就是:你们现在可能需要去关注一下人工智能。如果你们现在开始去从事人工智能的事情,我相信在三年后你会感谢在这唠唠叨叨讲了这么半天的我。谢谢大家。

本文系投稿稿件,作者:王彬;转载请注明作者姓名和“来源:亿欧”;文章内容系作者个人观点,不代表亿欧对观点赞同或支持。

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本文来源:亿欧网

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